Minerals: Exploration and Discovery

Rock Characterization for Mineral Exploration

探索人员需要快速和可重复的岩石表征的工具,以帮助靶向,检测和表征矿石沉积物。探索布鲁克(Bruker)的工具,可用于稳健的岩石表征,包括从露头,RC钻头或钻石钻头芯中采集的手工样品。

Amics在矿物探索中自动化矿物学

Amics在矿物探索中自动化矿物学

通过将数百个样品表征到数百个样品或使用岩石学显微镜,很难通过将数十个样品表征到数百个样品来进行客观的矿物识别和定量。自动化矿物学允许在微米,薄截面和手部样品尺度上重复收集矿物学信息,提供统计上强大的数据,包括矿物质识别和模态丰度,颗粒和矿物晶粒尺寸分布,矿物质纹理数据等。布鲁克的自动矿物学解决方案是Amics。该软件可以作为矿物探索中直接使用的两种互补解决方案的一部分实施:

微XRF的自动矿物学

M4龙卷风amic直接在M4 TORNADOM4 Tornado Plus为了允许对可能直接与主要和微量元件地球化学图直接集成的最小样品进行快速自动矿物学扫描。由于M4龙卷风系列的仪器足够强大,可以部署到现场办公室和勘探营地,并且不需要专业的样品准备设备,因此该解决方案允许实时数据反馈以支持探索目标。利用M4龙卷风amicto support:

  • 岩性型和更改直接在钻头上映射,以增强存款模型并验证视觉或地球化学日志工具做出的解释
  • 精确鉴定和表征细粒矿石和矿物质的矿物质
  • Selection of samples for more expensive characterization techniques such as SEM-EDS mapping or SEM-based automated mineralogy
  • 预先筛选样品用于潜在的和生育工作流程(例如,轮辋),包括分析溪流沉积物,土壤或耕种,而无需详尽的样品制备。

Automated Mineralogy for Scanning Electron Microscope

如果需要Micro-XRF解决的尺度,则需要矿物关系SEM的友善提供矿物和岩石表征的解决方案。使用SEM Aimics:

  • 量化丰富的细粒改变和矿石矿物的丰富性,以建立准确的存款模型
  • 作为您的轮辋或更改足迹程序的基本组成部分,用于本地和区域矢量和定位
  • 矿物驱逐出境的表征协助对目标矿体的不断发展的理解,以喂养有关存款可行性,未来工厂设计甚至对废物和尾矿的环境管理的决定。

与基于微XRF的地球化学和矿物表征无缝集成。

微XRF用于岩石表征

微XRF用于岩石表征in Mineral Exploration

M4 TORNADO elemental map of copper mineralization

Modern explorationists are presented with a myriad of tools to aid targeting, detection and characterization of new ore deposits. Fundamental to the exploration process is robust characterization of rocks – hand samples taken from outcrops, drill chips generated through RC drilling methods, or diamond drill core. While skillful geologists may accurately identify minerals in hand sample and create robust logs that guide sampling for geochemistry and construction of deposit models, new and evolving technologies are providing rapid and repeatable methods for rock characterization.

Micro-XRF扫描可在最小准备的样品上在手工特异性和薄截面刻度上快速可视化主要和痕量元素地球化学。布鲁克的M4 TORNADO一系列的Micro-XRF仪器坚固耐用,使部署到现场站点或办公室,并且不需要专业实验室人员操作或减少数据。使用M4 TORNADO或者M4 Tornado Plus启用:

  • 快速扫描粗切钻或钻头托盘以生成主要,次要和微量元素地球化学地图

  • quickly evaluate ore and alteration mineralogy and confirm visual logs and direct ongoing logging strategies

  • 通过在可比尺度上提供直接地球化学数据来验证高光谱或其他记录技术数据

  • 使用地球化学图来计算扫描中的整个样品或子域中的整个岩石组合物,用于岩性型和计算改变指数

  • 迅速构建数据集,以在钻井程序中提供更准确的矢量,并为区域勘探计划提供饲料存款模型。

微型特征

Characterization at the Micron Scale - Mapping by SEM-EDS

EDS elemental map of a metal reach sample

在探索的不同阶段,需要进行更详细的研究,这些样本可能超出了现场或前瞻性实验室解决方案。通常需要微米尺度的岩石和矿物质表征来了解复杂的旁源关系,从而阐明了可用于建立更全面的存款模型以指导正在进行的探索的矿物化过程和事件序列。

岩石和矿物特征SEM-based EDS解决方案提供:

  • 重要的矿石和脉管矿物质之间的详细质地和时机关系

  • 与矿石相关的矿物质中的组成分区以定义矿石沉积事件bob综合客户端app

  • 对细粒的变化产物的更集中的组成分析,以验证其他现场地球化学技术并对勘探模型提供信心

拉曼和ft-ir

矿物勘探中的拉曼和ft-ir拉曼和ft-ir光谱

Adding to the arsenal of characterization techniques available in the mineral explorationist's toolkit, FTIR and Raman spectroscopy build on elemental scanning techniques to provide addition mineral chemical and structural information. Infrared and Raman spectroscopy allow accurate identification of minerals where elemental signatures are similar but their crystal structures are not. Applications include:

  • distinguishing specific species of alteration products such as clay, oxide or sulfate minerals, which are important for understanding alteration facies and locations in hypergene, supergene or oxide zones.

  • 存在可能是某些存款环境中重要勘探指标的有bob综合游戏机材料的存在

µxrd

In-Situ Study of Lazulite from Graves Mountain, Georgia, USA

传统的散装矿物学方法是将样品减少到同质粉末,并使用发散束(Bragg-Brentano)几何形状进行分析。由于给定标本的稀有性或渴望表征组合中多个阶段的空间关系的渴望,磨削并不总是一个实用的选择。微分析技术提供了分析样本以其天然状态的能力,从而简化各个成分的分析。

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