总是校准。
最大的精度。
自动化是SENTERRA II的主要特点。它让用户专注于最重要的事情:分析问题,拉曼测量,更重要的是,结果。
SENTERRA II技术特点:
SENTERRA第二应用程序:
首先,SENTERRA II是完全自动化的,包括自我诊断和仪器测试,如OQ和PQ。更换激光器只需简单的鼠标点击,然后自动调整滤波器和光栅。
其次,为了充分利用这种自动化,我们重新考虑了校准,并创造了获得专利的SureCalTM技术。它不断地重新校准设备,并允许永久的子波数精度。
第三,它是关于用户安全的——特别是当初学者或学生参与的时候。1级激光外壳和联锁总是保护用户的任何有害的激光辐射。
自然,SENTERRA II提供了出色的灵敏度结合原始光谱和拉曼成像性能。但是这个共焦拉曼显微镜的真正动力是我们的SureCalTM技术。
让我们简单地重复一下拉曼技术的一个最重要的原理:外部因素影响每个拉曼显微镜的光学和机械部件,特别是热、部件变化和振动。最终,这将导致波数偏移,必须通过定期的重新校准来补偿。
由于SureCalTM在美国,SENTERRA II是唯一的拉曼显微镜总是校准。不要把你宝贵的时间浪费在重新校准上——开始分析。无论是快速的材料识别,还是收集大型数据集的PCA或其他统计方法。
Senterra II还可以配置倒置显微镜,而不影响任何功能。倒置拉曼显微镜为样品处理提供了开放通道,这在活体组织和细胞的表征方面特别有利。
除了细胞研究外,倒置显微镜在体外药物验证、原位拉曼测量等研究中也具有优势,需要更好地进入显微镜stage。
我们开发了一个强大的拉曼显微镜平台,适用于各种应用。其高度的自动化,紧凑的规模和高效的工作流程,使SENTERRA II成为解决质量控制实验室中现实世界任务或科学研究发现和先锋的理想工具。
艺术保护与修复
Forensical科学
药品
聚合物和塑料
材料科学
环境研究
亮点:Python脚本接口实现到OPUS
在OPUS 8.7 SP1中,我们使用OPUS中的新Python环境更容易使用定制的数据处理和评估方法。它为需要特殊算法处理数据的用户打开了一扇门。拉曼测量完成后,即可在OPUS中执行python脚本。让后期处理真正成为您的,并享受使用Python为例程度量带来的所有功能。
亮点:基于自适应k均值聚类函数的高性能化学图像生成
我们还发布了一种新的拉曼数据分析函数自适应K-means聚类。它是在内置Python环境的帮助下创建的。有了这个新功能,你可以在测量后直接生成化学成像,而不需要选择特定的拉曼峰。该系统将自动对光谱进行分类,并自行生成拉曼图像。对于使用已知样品的应用程序,例如带有多个api的药物片剂,该功能可以立即为用户提供拉曼图像,节省大量时间。对于未知样品的实验,使用自动拉曼成像方法,用户可以一眼看出样品是均匀的还是化学结构的。
其他新功能SENTERRA II上的信息:
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