基于NMR-MS的代谢表型分析表明SARS-CoV-2感染影响多器官系统*
定量血浆脂蛋白、代谢和氨基酸数据的综合NMR-MS建模揭示SARS-CoV-2感染的多器官病理特征出版人“https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jproteome.0c00519"
利用核磁共振（NMR）光谱和液相色谱-质谱（LC-MS）进行代谢表型分析已被应用于描述严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染对人血浆的代谢效应。
Metabolomic分析被用来量化从症状性COVID-19患者中检测到的SARS COV-2病毒阳性患者（n＝17）的主要脂质和蛋白质组分，并与年龄和性别相匹配的对照组（n＝25）进行比较。根据标准程序制备所有血浆样品，并使用Avance IVDr系统（即Bruker Avance III HD 600MHz光谱仪）通过1H-NMR进行分析。使用Bruker体液NMR方法包B.I.methods 2.0进行全自动分析，并使用Bruker IVDr脂蛋白亚类分析B.I.LISA工具确定脂蛋白亚组分的定量测量。
2019冠状病毒疾病患者的样本中存在大量的代谢紊乱，这对健康样本的鉴别提供了很高的水平。感染SARS-CoV-2病毒导致炎症标志物增加，如α-1酸性糖蛋白水平升高和犬尿氨酸/色氨酸比率升高。还观察到异常的葡萄糖和脂蛋白谱，提示糖尿病和冠状动脉疾病。高密度脂蛋白甘油三酯水平较低，而低密度脂蛋白甘油三酯和极低密度脂蛋白甘油三酯的浓度较高。此外，与肝功能不全相关的多个高度显著的氨基酸标记物明显升高，谷氨酰胺/谷氨酸和费舍尔比率也增加。
这些关键代谢物的变化为SARS-CoV-2感染提供了独特的代谢物特征。通过对潜在结构的正交投影（O-PLS）方法，利用观察到的代谢曲线建立混合NMR-MS模型。使用来自其他SARS-CoV-2阳性患者和对照组的样本对结果模型进行验证。混合NMR-MS模型对SARS-CoV-2感染的敏感性为100%，表明它是一种非常强大的工具，用于对SARS-CoV-2病毒感染的样本进行代谢鉴别。
这项研究确定了一种独特的SARS-CoV-2感染模式。在含有SARS-CoV-2病毒的样本中观察到的广泛的代谢效应表明，该病毒干扰了许多生化途径。SARS-CoV-2阳性的特征包括肝功能障碍、血脂异常、糖尿病和冠心病风险。2019冠状病毒疾病是一种全身性疾病，影响多种器官和系统。
Bruker NMR仪器不适用于临床诊断程序。
