非靶向代谢组学
介绍
复合识别
进行非靶向代谢组学的研究人员通常将未知代谢物的鉴定定义为主要挑战。Bruker将准确的质量MS信息和NMR的结构解决力与针对De-Novo识别的软件解决方案结合在一起，提供了独特的解决方案来应对这一挑战。
NMR和MS提供互补数据
- MS提供正确的元素组成
- NMR数据启用De-Novo结构阐明
- 正确的元素组成促进并加快了NMR中未知的识别
- NMR可用于分析化合物的结构异构体并验证LC-MS结果
质谱
- SmartFormula3D：通过在MS和MS/MS Spectra中结合精确的质量和同位素模式信息，通过将精确的质量和同位素模式信息结合在一起
- 化合物：在Chemspider，Metlin或Kegg等数据库中查询正确的分子公式
- FragmentExplorer：在SmartFormula 3D结果，质谱和分子结构之间提供了一个交互联系。该集成的工具基于众所周知的化学结构化学绘画技术，专门设计用于更快地解释MS/MS数据。
- GC-APCI来源：基于GC-MS的工作流程中的ID未知数
- 分离混合物后，可以简单有效的分子结构阐明
- 自动化许多分析和解释步骤
- 使成熟的研究和初学者能够加快阐明未知物质的阐明
- Amix包含所有必要的工具来建立自己的光谱基础或使用Bruker的商业光谱基础
代谢
代谢®
代谢®是用于针对非目标LC-MS和MALDI成像数据的综合软件包，旨在最大化更多化合物的检测和注释。应用T-Rex®（时间对齐区域的完整提取）算法自动提取所有相关峰，并将属于同一化合物的离子组合为一个特征，即同位素，电荷状态，加合物或片段。保留时间比对确保数据一致性，即使发生LC-MS之间的色谱变化也是如此。在正电离模式和负电离模式中获得的互补信息组合，可以在样本中对更广泛的化合物类别产生更深入的见解。
自动且自信地识别化合物
捕获的离子迁移率（TIMS）根据其形状分离代谢物，产生更清洁的MS/MS光谱，并允许使用CCS值来增加4D-MetabolomicSTM和4D-脂肪体的注释 - 除了保留时间，前体质量，前体质量，前体质量，前体质量，前体质量，前体质量，前体质量，前体质量。同位素模式和MS/MS光谱。
- 库匹配与人口稠密的Bruker库，例如Metlin衍生的Metabobase®（链接到光谱页面），其中包含在QTOF仪器上测量的> 100,000种化合物，在Silico化合物中含有> 250,000个额外
- 自动分子配方（SmartFormula）
- 通过公共数据库查询的结构分配
- 使用MetFrag的结构候选物的内部分裂
将结果设置在生物学环境中
使用代谢途径图上鉴定的代谢产物的映射®将实验数据连接到生物学。这可以导致一个经过验证的研究问题，或提出新的假设。
统计分析
混合物
如今，测量复杂样品是许多代谢组学实验室中的常规任务。代谢组学工作流的一个不可或缺的一部分是统计方法的应用来快速查明相关信息并生成知识。
AMIX完全整合了NMR，HPLC和LC-MS数据的光谱和统计分析，以更好地找到有效的代谢性结果。ProfileAnalysis是LC-MS数据快速和全面的多元统计分析的理想平台，Opus是IR，NIR和Raman Spectra的测量，处理和评估的领先软件。
可以使用光谱性诽谤可以轻松地识别已知的化合物
AMIX包含所有必要的工具来建立自己的NMR光谱库或使用Bruker的商业光谱基础。LibraryEditor使您可以构建自己的MS（MS）Spectra库并查询已经存在的MS（MS）。
дополнительнаяÖB
文学室
仅用于研究。不用于临床诊断程序。