LC-MALDI用の統合サンプル調整

劳动®

劳动®システムを用いたターゲット調製と分画分取により,LC分離とMALDI-TOF分析の間のギャップが確実に繋がります。

バイアルからスポットまで

時間とコストの節約

spotOn-web

ハイライト

劳动

LC-MALDIサンプル調製におけるデータの効率化とストレスの軽減

統合システム
指南针HyStar 5.0ソフトウェアは,LCコンポーネントを制御します。劳动は,関連するスポットタスクを設定できるよう段階的にオペレータを導きます。
直感的な操作
リアルタイムのオンライン情報により,ユーザーはサンプル分離とMALDIターゲットの準備のすべてを簡単にチェックすることができます。
再現性のあるスポッティング
二重独立の同心円ニードル(DICNTM)とスポッティングニードルは,空気圧と溶媒フローを組み合わせることで内部と外部を洗浄し,キャリーオーバーを防ぎます。
酸化を防ぐスポッティング
オプションの窒素マスクは,他のスポッターで見られるような酸化を防ぎます。

特長

劳动

便利なベンチトップソリューション

実験台にフィットする劳动®は,LC-MALDIワークフローのターゲット調製をより迅速かつ簡便なものにします。すべてのサンプル画分で最適な谱技术マトリックスの結晶化を促進し,データ品質を向上させ,データ収集を高速化します。

メソッドと詳細なクエリ,谱技术ターゲットとマトリックス溶液を含む全ての劳动®の必需品は事前に準備され,オペレータの経験に関係なく,実験誤差を減らし,処理ごとの再現性を高めます。

ブルカー劳动®システムは,ナノまたはキャピラリー信用证システムに簡単に接続でき,再利用可能な384または1536スポットの谱技术ターゲットに信用证フラクションを分取します。分取の制御は,分取時間容(量)または分画スポット数で設定することができます。さらに,サンプル調製時に近接したキャリブラントも含めることで,質量精度を向上させることができます。谱技术マトリックスは,分取と同時,あるいは設定した乾燥時間後に適用することができるため,谱技术分析のために均一なターゲットスポットが得られます。当社のnanoElute®LCシステムを使用する場合でも,他のベンダーの機器を使用する場合でも,分析用信用证によって得られた画分は,その後の分析のためにウェルプレートに簡単に取集することができます。

nanoElute®LCと劳动®を1つのソフトウェアインターフェースにステータス表示
直感的なグラフィカルユーザーインターフェースのウィザード型ソフトウェアにより,LC-MALDI分析の簡便なセットアップが可能です。

利点

劳动

分離後のより詳細な分析のために,MALDIプレート上にLCフラクションを保持します。

すぐに測定可能なMALDIターゲットを使用すると,サンプルをより詳細に分析することができます。オフラインのスポットサンプルによる時間制限のない自動化MS / MS分析により,オンラインのみの分析に比べ,より多くの情報を得ることができます。LCによる分離と劳动®によるスポッティングを通して,サンプル情報はMALDI TOF質量分析計により解析されます。使用するAnchorChipターゲットの種類とスポットされたフラクションの数によって異なりますが,1つのMALDIターゲットで複数のLCランを分析することができます。

アプリケーション

劳动

NISTモノクローナル抗体RM 8671の広範なLCトップダウン女士シーケンスの確認

MALDI-TOFトップダウンシークエンシングは,NISTモノクローナル抗体ideフラグメントから広範な配列情報を導き出す方法として使用することができます。N末端およびC末端の修飾や切断状態に関する信頼性の高い情報を取得しながら,各配列の大部分を検証することができます。

NISTモノクローナル抗体のLC-MALDIトップダウンシークエンシングでは,nanoElute®と新しい劳动®フラクションコレクター,rapifleX®MALDI-TOF / TOF質量分析計、生物制药罗盘®ソフトウェアの専用ワークフローからなる,大幅に簡略化された新しいワークフローを使用することができます。

70 - 90残基までの末端配列はルーティン解析が可能で,単一のスペクトルで配列の大部分(70 - 85%)を確認することができます。信用证では,3.つの相補性決定領域すべてを確認することができ,FdではN末端のピログルタミル化,Fc / 2ではグリコシル化部位とC末端のリジンクリッピングが決定されます。市販のモノクローナル抗体の分析を含め,LC-MALDIトップダウンシークエンシングによるタンパク質配列解析のユニークな能力を強調する同様の結果が,トップダウンプロテオミクスコンソーシアムによる最近のリング研究で得られました。

MALDIトップダウンシークエンシング法は,タンパク質のクリッピングバリアントを決定するうえで有効であり,完全に未知の配列の新创シーケンシングのために十分に高品質なデータを提供します。

MALDIトップダウンシークエンシング法は,タンパク質のクリッピングバリアントを決定するうえで有効であり,完全に未知の配列の新创シーケンシングのために十分に高品質なデータを提供します。